Interessepeiling IPCEI Artificial Intelligence (AI)

Interessepeiling voor bedrijven en onderzoeksinstellingen in Nederland die belangstelling hebben voor deelname aan een Europees Important Project of Common European Interest (IPCEI) voor kunstmatige intelligentie. Dit is een vrijblijvende inventarisatie zonder directe subsidieaanvraag; verdere financiering volgt alleen na Europees matchmakingproces en nationale call for proposals.

• Project moet hoogst kwantitatief en kwalitatief (disruptief) innovatief zijn
• Project moet binnen Nederland worden uitgevoerd
• Project moet nadrukkelijk mogelijkheid en bereidheid bieden tot samenwerking met Nederlandse en verdere Europese bedrijven, inclusief het mkb
• Project moet aantoonbare Europese spillover-effecten hebben
• Project moet passen in de Europese waardeketen van de AI-sector
• Project moet bijdragen aan versterking en toekomstbestendigheid van de AI- en cloud-waardeketen in Europa
• Project moet bijzonder groot in omvang of reikwijdte zijn
• Project moet aanzienlijke mate van technologisch of financieel risico met zich meebrengen (pre-commercieel karakter)
• Project moet zodanig hoog ambitieniveau hebben dat het zonder publieke financiering niet te realiseren is
• Project moet significante eigen bijdrage vanuit de indiener(s) bevatten
• Project moet vallen binnen één van de zes vermelde technologiedomeinen (dataverwerkingsservices, soevereine foundationmodellen, sectorspecifieke foundationmodellen, implementatie en werking van AI, open platform voor AI, AI-diensten en toepassingen)
• Voor categorie 'Revolving Fund': minimaal €10 miljoen private investeringen vereist
• Voor categorie 'Revolving Fund': maximale overheidssteun €10 miljoen per project
• Voor categorie 'Revolving Fund': looptijd maximaal 7 jaar
• Aanmelding is vrijblijvend en schept geen rechten of verplichtingen

De eisen uit de regeling. Uw situatie bepaalt of u voldoet; dit is geen beschikking.

Er is op dit moment geen open ronde.

• Interessepeiling IPCEI Artificial Intelligence (AI)Uitvoerder/loket · rvo.nl10 jul 2026
  Toon brontekst

  Direct naar de content Menu Home Interessepeiling IPCEI Artificial Intelligence (AI) Interessepeiling IPCEI Artificial Intelligence (AI) Gesloten voor aanvragen De inhoud van deze pagina is gecontroleerd op 25 maart 2026 Bent u actief in de AI- en cloud-waardeketen? Heeft u ambitieuze plannen om uw technologie verder te ontwikkelen en op te schalen? En is deze technologie voor Nederland en Europa van strategisch belang? Bekijk dan of de interessepeiling van de Important Project of Common European Interest (IPCEI) voor Artificial Intelligence (AI) interessant is voor u. Via deze interessepeiling kunt u uw belangstelling om deel te nemen aan deze IPCEI vrijblijvend kenbaar maken. Aanvraagperiode Startdatum: dinsdag 24 februari 2026 09:00 Einddatum: woensdag 25 maart 2026 17:00 Wat is de interessepeiling voor IPCEI AI? De interessepeiling is een oproep om uw belangstelling kenbaar te maken om mee te doen aan een potentieel Europees Important Project of Common European Interest (IPCEI), ofwel een belangrijk project van gemeenschappelijk Europees belang. In dit geval gaat het om een IPCEI voor kunstmatige intelligentie (AI), specifiek voor geavanceerde AI-technologieën. Met de oproep inventariseren wij welke en hoeveel belangstelling bedrijven en onderzoeksinstellingen in Nederland hebben voor eventuele deelname aan deze IPCEI AI. De potentiële IPCEI AI bouwt voort op de eerdere IPCEI’s voor Clouddiensten en cloudinfrastructuur (CIS) (8ra-initiatief), Micro-elektronica (ME), Communicatietechnologie (MECT) en de voorgenomen IPCEI voor halfgeleidertechnologie Advanced Semiconductor Technologies (AST). Doel van een IPCEI Het doel van een IPCEI is te komen tot een combinatie van projecten met onderlinge samenhang die een versterkend effect op elkaar hebben. De projecten moeten deelnemers de kans bieden verdere technische oplossingen en schaalvoordelen te ontwikkelen. Andere gerelateerde initiatieven zijn bijvoorbeeld Open EuroLLM en Manufacturing-X. Inventarisatie zonder verplichtingen Als u zich aanmeldt, vraagt u geen subsidie aan voor concrete projecten op het gebied van AI. U maakt alleen uw belangstelling kenbaar. Door dit te doen, verbindt u zich nog nergens aan. Ook het ministerie gaat met de interessepeiling nog geen commitment aan. U kunt hier dus geen rechten aan ontlenen. Aanleiding Digitalisering en AI-technologie De afgelopen decennia heeft digitalisering onze economie en samenleving aanzienlijk veranderd. Het opslaan, delen en verwerken van data, onder meer via AI-technologie, spelen daarin een steeds belangrijkere rol. Steeds meer organisaties en bedrijven maken gebruik van AI- en cloud-diensten voor onder andere dataopslag, software, rekenkracht of het gebruik van slimme algoritmen. Deze diensten zijn daardoor een belangrijk fundament voor verdere digitalisering geworden en maken deel uit van veel digitale innovaties. Groeiende behoefte aan veilige en betrouwbare AI-dienstverlening Daarnaast bestaat er voor veel sectoren in Nederland, zoals de industrie, gezondheidszorg, onderwijs, mobiliteit, energie en agro een sterk groeiende behoefte aan veilige en betrouwbare AI-dienstverlening. De toegang tot deze diensten wordt hierdoor in toenemende mate bepalend voor het concurrentie- en innovatievermogen van bedrijven en organisaties. De strategische betekenis van AI- en clouddiensten nemen hiermee sterk toe voor het economische en maatschappelijke verkeer in Nederland en de Europese Unie. Afhankelijkheid van niet-Europese spelers voorkomen De EU is hierbij in steeds meer afhankelijk van niet-Europese spelers voor AI en cloudoplossingen. Deze afhankelijkheid is een probleem vanwege een gebrek aan autonomie, keuzevrijheid en risico's voor het verdienvermogen van ons bedrijfsleven. Het zorgt voor risico's met privacy, veiligheid en integriteit van gegevens. Het is daarom van belang voor de Europese dataeconomie, het bedrijfsleven, de publieke sector en EU-burgers om nieuwe generatie technologische oplossingen te ontwikkelen. Substantiële investeringen in de nieuwe generatie(s) AI- en clouddiensten spelen hierbij een cruciale rol. Voorwaarden Om van gemeenschappelijk Europees belang te zijn, moet het project aan de volgende voorwaarden voldoen. Het project moet: hoogst kwantitatief en kwalitatief (disruptief) innovatief zijn; binnen Nederland worden uitgevoerd; nadrukkelijk de mogelijkheid en bereidheid bieden tot samenwerking met Nederlandse en verdere Europese bedrijven, inclusief het mkb; aantoonbare Europese 'spillover effecten' hebben (onbedoelde neveneffecten die zich verspreiden naar andere, ogenschijnlijk niet-gerelateerde gebieden). Denk aan samenwerking en het verspreiden van kennis, informatie of innovaties naar andere organisaties, ook buiten direct betrokken projectpartners en direct betrokken lidstaten; passen in de Europese waardeketen van de AI-sector; bijdragen aan de versterking en toekomstbestendigheid van de AI- en cloud-waardeketen in Europa; bijzonder groot in omvang of reikwijdte zijn; een aanzienlijke mate van technologisch of financieel risico met zich meedragen (pre-commercieel karakter); een zodanig hoog ambitieniveau hebben dat het project zonder publieke financiering niet te realiseren is; een significante eigen bijdrage vanuit de indiener(s) bevatten; vallen binnen 1 van de hieronder vermelde technologiedomeinen. Lees meer over de voorwaarden voor een IPCEI-project op de website van de Europese Commisse in het document 'IPCEI - Technical guidance on conditions and process Technologiescope De betrokken Europese lidstaten hebben in nauwe samenwerking de meest veelbelovende domeinen bepaald. Ze staan beschreven in het IPCEI AI Value Chain Description Waardeketendocument, die u hieronder kunt downloaden. Het gaat om de volgende terreinen: 1. Gegevensverwerking, orkestratie (automatisch beheren, coördineren en organiseren) en provisioning (verstrekken van faciliteiten en toegangsrechten), inclusief clouddiensten Dataverwerkingsdiensten zorgen ervoor dat data voor AI wordt verzameld, opgeslagen, bewerkt en beschikbaar gemaakt, zowel in de cloud als op eigen systemen. Goede oplossingen hiervoor zijn essentieel, omdat AI-modellen alleen functioneren als de onderliggende data van hoge kwaliteit en goed beheerd is. 2. Soevereine foundationmodellen (LLM/LRM) Ontwikkeling van nieuwe, open en concurrerende Europese foundationmodellen (grootschalige AI-modellen getraind op enorme hoeveelheid data), waaronder Large Language Models (LLM’s) en Large Reasoning Models (LRM’s). De focus ligt op geavanceerde trainingsmethoden, modeloptimalisatie en onafhankelijkheid van niet-EU-technologie. 3. Soevereine sectorspecifieke foundationmodellen (SFM) Ontwikkeling van sectorspecifieke foundation modellen (grootschalige AI-modellen getraind op enorme hoeveelheid data) die zijn afgestemd op EU-relevante industriële toepassingen. Denk aan de maakindustrie, zorg, mobiliteit en energie. Deze modellen combineren gestructureerde bedrijfsdata en machine-data en leveren hoge toegevoegde waarde. Dit doordat ze nauwkeuriger en beter toepasbaar zijn binnen een sector, mits de veiligheid, samenwerking en passende open tools goed zijn geregeld. Door AI specifiek af te stemmen op sterke Europese sectoren kan Europa de productiviteit verhogen, kwaliteit verbeteren en nieuwe businessmodellen ontwikkelen. 4. Implementatie en werking van AI Dit omvat het in productie brengen van AI-modellen en het beheren ervan tijdens de hele levenscyclus, inclusief lifecycle-management, monitoring, hertraining, compliance-borging en optimalisatie van energieverbruik en rekenkosten. Dit is essentieel om AI van experimentele prototypes om te zetten naar betrouwbare en schaalbare toepassingen, die continu kunnen worden verbeterd en automatisch opnieuw getraind en uitgerold worden. 5. Open platform voor AI Met een open AI-platform wordt een toegankelijke en uitbreidbare software- of infrastructuuromgeving gerealiseerd. Dit open AI-platform is vaak gebaseerd op open-source, waarmee organisaties AI-modellen kunnen bouwen, trainen, delen en uitrollen in de cloud of op locatie. Het ondersteunt orkestratie, automatisering en samenwerking tussen modellen en AI-agents, Hierdoor versnelt innovatie en wordt leveranciersafhankelijkheid voorkomen. 6. AI-diensten en sectorspecifieke toepassingen AI-diensten en toepassingen bouwen voort op foundationmodellen. Ontwikkeling en opschaling van AI-as-a-Service (AIaaS)-oplossingen is van groot belang. Hierbij ligt de nadruk op brede adoptie, gebruiksgemak (met lage implementatiedrempel) en ondersteuning van het mkb. Binnen alle technologiedomeinen geldt dat projecten moeten bijdragen aan veiligheid en cyberbeveiliging, energie-efficiëntie en duurzaamheid, weerbaarheid, betrouwbaarheid, toegankelijkheid, openheid en compliance met EU-wetgeving (onder andere de Algemene Verordening Gegevensbescherming (AVG), AI-Verordening, Dataverordening en Cyberbeveiligingsverordening). De projecten moeten daarnaast een duidelijke Europese meerwaarde hebben, bijdragen aan technologische soevereiniteit en een geïntegreerd Europees AI-ecosysteem versterken. We zijn binnen deze technologiedomeinen met name op zoek naar gedurfde ideeën die afwijken van gevestigde AI-benaderingen, zoals diffusiemodellen, grootschalige taalmodellen en/of transformator gebaseerde architecturen in het algemeen. Onze scope is bewust breed en omvat nieuwe hardwarebenaderingen, nieuwe netwerkarchitecturen, innovatieve leerparadigma's en geavanceerde methoden voor training en data-efficiëntie. Lees een uitgebreide omschrijving van deze 6 technologiedomeinen in onderstaand Engelstalig document ‘IPCEI AI Value Chain Description’ (pdf). IPCEI AI Value Chain Description PDF document | 430.21 KB Projecten met financiering tot maximaal 100% van de onrendabele top Voor projecten die onderdeel zijn van een IPCEI mogen overheden meer steun geven dan binnen de gebruikelijke staatssteunkaders, tot maximaal 100% van de onrendabele top. Dit geldt alleen als het project voldoet aan de algemene voorwaarden voor IPCEI AI-projecten van de Europese Commissie én is goedgekeurd door de Europese Commissie. Daarnaast geldt specifiek dat deze projecten: een typische omvang van onrendabele top (gevraagde overheidsbijdrage) hebben van € 5 tot 50 miljoen subsidie per bedrijf (ontwikkelkosten en initiële kosten tot EBITDA-positief fase); een projectduur hebben van 2 tot 7 jaar (ontwikkelingsfase + opschalingsfase tot grootschalige productie); bij grote omvang van de verleende subsidie een staatssteuntoets door de Europese Commissie hebben afgelegd vóór de goedkeuring van de door Nederland aangemelde projecten, waarbij eisen worden gesteld aan onrendabele top/Funding Gap-analyse, marktfalen en spillover effecten; de nadruk hebben op vooral op de ‘eerste industriële toepassing’. Het eindresultaat moet een product zijn dat – idealiter grootschalig - in de markt wordt gezet; voortkomen uit een aantoonbaar marktfalen; voldoen aan het ‘do no significant harm’-criterium; zo min mogelijk verstoring van de markt veroorzaken; duidelijke zichtbaarheid en een sterke rol binnen de IPCEI AI-community hebben wat betreft spillover effecten en samenwerking. Oproep voor projecten die mkb start-ups en scale-ups vooruit helpen Naast directe deelname aan de IPCEI AI onderzoeken we via de interessepeiling ook hoe het bredere IPCEI-ecosysteem ondersteund kan worden in het verlengde van de eerder genoemde 6 technologiegebieden in verbinding met het IPCEI CIS ecosysteem en het 8ra-initiatief. Voor het mkb kan directe deelname aan een IPCEI-project uitdagend zijn, vanwege de strenge eisen en de tijd die het doorlopen van een Europees proces in beslag neemt. De interessepeiling is daarom nadrukkelijk ook bedoeld om mkb start-ups en scale-ups vooruit te helpen. We zoeken hierbij 2 verschillende soorten projecten die - naast de algemene IPCEI AI-voorwaarden - aan een aantal specifieke voorwaarden voldoen: 1. Samenwerkingsprojecten onderzoek & ontwikkeling Naast de directe IP
  
  […tekst ingekort]